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YOLO v5를 이용하여 Custom data 인식하기
YOLO v5 영상인식에서 자주 쓰이는 yolo(you only look once) 에서 다섯번째 버젼이라고 할 수 있습니다. 하지만 이전 v4 까지와는 다른 제작자가 만든 것이므로 해외에서는 v5의 이름이 적절한지 논란이 있다고 합니다. 이번 글은 아래 링크를 참고하여 Lego GBC 모듈에서 공을 학습시키는 과정입니다. 라벨링 과정 v5에서 학습을 시키기위해 이미지와 객체의 위치가 라벨링 된 파일이 있어야 합니다. 이 때, 웹사이트에서 구하는 방법이 있는데 저는 구하기 어려운 data 이므로 영상에서 이미지를 추출하는 방식을 사용했습니다. https://deftkang.tistory.com/182 중요한 점은 사이즈를 416, 416으로 하니 화질이 너무 깨져 거의 쓸 수 없었습니다. 따라서, 해상도..
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2021. 5. 6. 22:15