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Decision Tree(의사결정나무)
의사결정나무 의사결정나무는 데이터 마이닝 또는 머신러닝에서 사용되는 알고리즘입니다. 질문들에 대한 답을 해가면서 아래로 내려가는 모습이 나무와 비슷한 모양이고 데이터를 분류하는데 좋은 모델입니다. y변수가 범주형이라면 분류나무, 수치형이라면 회귀나무라고 할 수 있습니다. 지니 불순도 의사결정나무는 데이터를 얼마나 잘 분류했는가를 판단하는 것이 중요한데 지니 인덱스, 카이제곱 검정, 엔트로피 등을 기준으로 삼을 수 있습니다. Gini index를 기준으로 설명할 때, 지니 불순도가 작을수록 데이터가 잘 분류되어있다고 할 수 있습니다. 따라서, 지니 불순도를 통해 질문에 해당하는 노드 또는 변수들을 선택하면서 의사결정나무가 그려지게 됩니다. 속성 중요도 한 노드에서 데이터가 나뉘어졌을 때, 불순도의 변화량을..
데이터분석/머신러닝
2021. 5. 23. 22:57